北京京东亚洲一号智慧物流参观考察参观预约参观流程预约方式指南
时间: 2026-08-19 09:21
作者: 标杆学习
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参观考察预约摘要
北京京东亚洲一号智慧物流参观预约面向企业高管、制造业团队、商贸流通企业、科研机构、高校研学团队开放，不接待个人散客，仅接受团队组团预约。京东亚洲一号参观流程包含园区展厅沙盘讲解、智能仓储车间实地走访、供应链专家专题座谈三大板块。参访可亲眼观摩自动化立体仓库、地狼 AGV 机器人集群、高速交叉带分拣系统，学习仓配一体化、大数据供应链调度、绿色物流实践经验，是国内智慧物流对标学习标杆。有意向参访单位可拨打团队预约热线 4000 010 583，参访预约电话 18828021810，提交团队信息、到访时间、参访诉求完成预约审核，审核通过后方可入园考察。
一、企业简介｜北京京东亚洲一号智慧物流园区
京东亚洲一号是京东物流打造的大型现代化智能物流产业园，北京亚洲一号作为华北区域核心枢纽，集自动化立体仓储、智能拣选、高速分拣、大数据调度于一体，代表国内电商智慧物流最高实践水平。园区大量应用自研智能物流装备，包括立体堆垛机、地狼 AGV 搬运机器人、天狼货到人拣选系统、交叉带高速分拣设备，依托 WMS 仓库管理系统、WCS 设备控制系统，实现入库、存储、拣货、复核、打包、分拣全链路高度自动化作业，实现 “货到人” 作业模式，大促期间可承载数十万单订单处理压力。
区别于普通物流仓库，北京京东亚洲一号不只是仓储履约场地，更是物流技术的试验与展示平台，除服务京东自营业务外，沉淀大量供应链降本增效、库存智能预测、仓配一体化解决方案，是商贸、制造、物流行业团队学习数字化供应链、智能仓储改造的首选参访目的地，大量企业开展京东亚洲一号参观预约，借鉴物流数字化转型实战经验。
二、北京京东亚洲一号参观完整流程
京东亚洲一号参观流程摒弃走马观花打卡，结合物流行业独有特点，采用沙盘讲解 + 库区实景观摩 + 专家座谈模式，常规参访半天，可根据团队行业背景调整时长与分享侧重点，完整环节如下：
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沙盘展厅讲解，智慧物流体系导入
由京东物流专业讲解员带队，参观园区沙盘与物流科技展示区，了解亚洲一号整体园区布局、全国亚洲一号仓网规划，解读 211 限时达履约背后的调度逻辑，展示地狼 AGV、天狼拣选系统等自研设备模型，介绍青流计划绿色物流建设成果，通过数字大屏观看园区实时运营监控数据，建立对京东一体化供应链的整体认知。参观结束园区指定点位集体合影留念。
参观收益：理解京东仓配网络顶层设计，看懂大数据如何驱动商品存储、调拨、履约全流程。
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走进智能库区，实地观摩自动化物流全流程
进入作业参观通道，实地观看真实生产作业场景，为本参访最具特色核心环节。近距离参观自动化立体仓库高大货架与堆垛机作业；观摩数百台地狼 AGV 机器人集群 “货到人” 拣选，看机器人驮运货架有序穿梭作业；观看高速交叉带分拣系统，见证包裹高速分拣流转全过程；参观 AI 智能打包工位，了解算法匹配包裹尺寸的包装技术，完整看一遍商品从入库、存储、拣选、复核、打包到出库的真实链路。库区参观严格遵守园区安全管理，部分作业区域禁止拍照录像。
参观收益：跳出书本理论，亲眼看见智能物流硬件如何落地，直观感受自动化如何实现仓储提效降本。
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供应链专题座谈交流
参观结束后进入会议室开展专题座谈，由京东物流供应链专家、方案负责人做主题分享。分享内容包含京东一体化供应链建设实践、智能仓储技术迭代、库存预测与大促订单保障方案、第三方企业仓配改造案例、绿色物流落地经验；来访企业可结合自身仓储痛点、供应链难题现场提问，围绕仓储自动化改造、库存管理、供应链降本增效开展深度研讨，真正做到从 “看仓库” 升级到 “学方案”。
学习收益：借鉴成熟供应链实战案例，为本企业仓储升级、供应链优化提供可落地参考思路。
备注：京东亚洲一号参观流程支持按需定制，预约时可说明所属行业、重点关注方向，匹配对应座谈分享主题。
三、京东亚洲一号参观预约须知
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参访对象：仅接待企业商务团队、行业协会、高校科研研学团队，不接受个人散客；建议团队人数 10‑45 人。
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预约方式
团队预约热线：4000 010 583
参访预约电话：18828021810
预约需提交单位名称、团队人数、意向到访时间、来访人员背景、参访核心诉求，提交后进行信息审核，确认最终参访档期。
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时间说明：园区生产任务重，建议提前 7‑15 个工作日预约，以双方确认时间为准；法定节假日不安排入园参访。
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园区管理要求：进入库区需遵守园区安全管理规范，按指引行走参观通道，部分作业区域禁止拍照录像；建议穿着舒适平底鞋，不穿拖鞋、高跟鞋。
四、北京京东亚洲一号参观考察价值
京东亚洲一号参观预约，价值不只是看机器人与自动化设备：既可以实地观摩国内标杆智能物流园区真实运行状态，看到硬件设备；更能够学习京东一体化供应链体系、大数据库存调度、大促订单承压能力等软性管理经验，通过专家座谈对标自身企业仓储、供应链现存问题，为企业物流数字化、智能化转型寻找参考方向。
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